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Arca põe agentes em tarefas de até 10 dias, mas dinheiro só sai pela mão de humano
A gestora de patrimônio americana usa principalmente o Claude, com harness próprio e memória por cliente. O agente analisa e propõe; negociação e movimentação de dinheiro ficam com o assessor.
O Latent Space publicou uma entrevista com Aman Singh, engenheiro-chefe de IA da Arca, gestora de patrimônio que se diz "nativa de IA". Segundo ele, os agentes fazem a maior parte do trabalho de bastidor, com tarefas que levam até 10 dias, cheias de pausas e passagens de bastão. Por isso a empresa criou uma memória por cliente: o que já aconteceu, o que vem a seguir e quem é responsável por cada ação.
O agente só analisa e propõe; negociação e qualquer movimentação de dinheiro ficam com um assessor humano. "Todas as nossas travas de segurança são totalmente determinísticas", disse Singh. A Arca usa principalmente o Claude, num harness próprio que escolhe o modelo por tarefa com benchmarks internos, e um "meta-agente" lê o feedback dos assessores e os rastros dos agentes pra sugerir melhorias no harness. Tudo é relato da empresa, sem números de resultado.
Por que importaÉ o desenho certo em setor regulado: agente no trabalho longo, humano no dinheiro e trava em código, não no prompt. Pra quem monta agente pra cliente, a lição prática é a memória por cliente, sem ela tarefa de vários dias se perde.
Fontes: Latent Space (entrevista com a Arca) · latent.space · arcawealth.ai · youtube.com
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