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title: "Liquid lança o LFM3, modelo de 1,7B feito pra rodar agente local em 1,1 GB"
publication: "Need More Context"
type: notícia
date: 2026-10-28
fact_date: 2026-10-27
category: modelos
language: pt-BR
url: https://needmorecontext.com/noticias/liquid-lfm3-1-7b-agente-local-1-gb/
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summary: "O LFM3-1.7B tem contexto de 256 mil tokens, foi treinado pra harnesses como Hermes Agent e OpenClaw e é grátis pra empresa com faturamento abaixo de US$ 10 milhões."
sources:
  - https://www.liquid.ai/blog/lfm3
  - https://huggingface.co/LiquidAI/LFM3-1.7B
  - https://huggingface.co/LiquidAI/LFM3-1.7B-GGUF
  - https://www.liquid.ai/lfm-license
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# Liquid lança o LFM3, modelo de 1,7B feito pra rodar agente local em 1,1 GB

*Need More Context, notícia de 28 de outubro de 2026. Modelos.*

> O LFM3-1.7B tem contexto de 256 mil tokens, foi treinado pra harnesses como Hermes Agent e OpenClaw e é grátis pra empresa com faturamento abaixo de US$ 10 milhões.

A Liquid AI lançou a família LFM3, com seis modelos na faixa de 2B (texto, visão, áudio, omni e dois de decisão). O de texto, LFM3-1.7B, foi pós-treinado pra rodar dentro de agent harnesses como Hermes Agent, Pi e OpenClaw, com contexto de 256 mil tokens. O arquivo GGUF em Q4_K_M tem 1,1 GB (3,5 GB em BF16), então cabe em notebook e celular, sem GPU dedicada.

Segundo a Liquid, ele sobe de 3,02 pra 38,42 no WebArena-Verified (tarefas longas no navegador) em relação ao antecessor LFM2.5-2.6B e passa o Qwen3.5-9B nesse teste e no AutomationBench. A própria empresa diz que modelos maiores ainda ganham em programação com agente e em conhecimento, onde ele precisa de busca. Todos os números são da Liquid.

A licença, LFM Open License v1.0, é baseada na Apache 2.0, mas o uso comercial grátis acaba se a empresa fatura US$ 10 milhões por ano ou mais. Não é open source no sentido estrito.

**Por que importa:** É um modelo pequeno vendido pra trabalhar dentro de agente, não só pra conversar. Pra triagem de e-mail ou agenda rodando o dia todo sem pagar por token, vale testar antes de alugar um modelo grande.

💡 Com um **llama.cpp que já suporte LFM3** (o model card exige essa build), rode `llama-cli -hf LiquidAI/LFM3-1.7B-GGUF:Q4_K_M --temp 0.1 --top-k 50 --repeat-penalty 1.1`.

**Fontes:** Liquid AI, [liquid.ai](https://www.liquid.ai/blog/lfm3), [huggingface.co](https://huggingface.co/LiquidAI/LFM3-1.7B), [huggingface.co](https://huggingface.co/LiquidAI/LFM3-1.7B-GGUF), [liquid.ai](https://www.liquid.ai/lfm-license)

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