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title: "Cinco Qwen 27B em equipe resolvem 49 de 50 problemas difíceis por US$ 36, em reprodução aberta"
publication: "Need More Context"
type: notícia
date: 2026-11-01
fact_date: 2026-10-31
category: agentes
language: pt-BR
url: https://needmorecontext.com/noticias/memdoor-cinco-qwen-27b-livecodebench-fable-5/
markdown: https://needmorecontext.com/noticias/memdoor-cinco-qwen-27b-livecodebench-fable-5.md
summary: "O agente Memdoor refez o método GVS5H: cinco cópias do modelo aberto, cada uma com contexto limpo, falando só por arquivos. Média de 9,8 em 10 problemas do LiveCodeBench Hard, contra 8,0 do Fable 5."
sources:
  - https://github.com/guregodevo/memdoor/tree/main/examples/workflows/team-solve
  - https://github.com/slee-persis/GVS5H
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# Cinco Qwen 27B em equipe resolvem 49 de 50 problemas difíceis por US$ 36, em reprodução aberta

*Need More Context, notícia de 1 de novembro de 2026. Agentes.*

> O agente Memdoor refez o método GVS5H: cinco cópias do modelo aberto, cada uma com contexto limpo, falando só por arquivos. Média de 9,8 em 10 problemas do LiveCodeBench Hard, contra 8,0 do Fable 5.

O Memdoor, agente de código open source (Apache 2.0) em linha de comando, reconstruiu como workflow o método do GVS5H, publicado em agosto: cinco cópias do modelo aberto Qwen3.8-27B com papéis separados (planejador, dois que propõem ideias, quem resolve e um gerente, mais um reparo), cada uma começando do zero e conversando só por arquivos. Quem decide se deu certo é um script que roda os exemplos, não um modelo.

Nos 10 primeiros problemas da lista LiveCodeBench Hard dos autores, em 5 passadas, a média foi 9,8 de 10, contra 9,6 do harness original e 8,0 do Claude Fable 5 numa chamada só. Foram 49 de 50, por US$ 35,79 no total pela OpenRouter, com mediana de 40 minutos e US$ 0,39 por rodada; todos os pedidos e respostas estão publicados. O próprio README avisa: com amostra tão pequena, 9,8 e 9,6 são o mesmo número, e os problemas, de 2025, podem estar no treino do modelo.

**Por que importa:** O que vale copiar é o desenho: contexto limpo por papel e um teste objetivo decidindo o fim deixam um modelo aberto médio perto de um de ponta. O preço é tempo, 40 minutos por problema não serve pra tarefa interativa.

**Fontes:** Memdoor (GitHub), [github.com](https://github.com/guregodevo/memdoor/tree/main/examples/workflows/team-solve), [github.com](https://github.com/slee-persis/GVS5H)

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