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title: "Mistral abre os pesos do Large 4, modelo de 1 trilhão de parâmetros feito pra código"
publication: "Need More Context"
type: notícia
date: 2026-10-30
fact_date: 2026-10-29
category: modelos
language: pt-BR
url: https://needmorecontext.com/noticias/mistral-large-4-pesos-abertos-1-trilhao/
markdown: https://needmorecontext.com/noticias/mistral-large-4-pesos-abertos-1-trilhao.md
summary: "O maior modelo da Mistral sai da prévia com pesos abertos, licença MIT modificada e API a US$ 0,70 por milhão de tokens de entrada. Segundo a empresa, é o melhor aberto em código."
sources:
  - https://mistral.ai/news/mistral-large-4-oss
  - https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B
  - https://github.com/mistralai/mistral-vibe
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# Mistral abre os pesos do Large 4, modelo de 1 trilhão de parâmetros feito pra código

*Need More Context, notícia de 30 de outubro de 2026. Modelos.*

> O maior modelo da Mistral sai da prévia com pesos abertos, licença MIT modificada e API a US$ 0,70 por milhão de tokens de entrada. Segundo a empresa, é o melhor aberto em código.

A Mistral liberou os pesos do Mistral Large 4 ("Le Chonk"), que estava em prévia desde o começo do mês. É um MoE (mistura de especialistas) com 1 trilhão de parâmetros no total e 49 bilhões ativos por token, entrada de texto e imagem e três modos de raciocínio (baixo, médio e alto).

Segundo a Mistral, três semanas a mais de reinforcement learning levaram o modelo de 28% pra 41% no Terminal-Bench 4.0, com 30% menos tokens de saída. No Coding Agent Index da Artificial Analysis ele marca 48%, empatado com o GLM-5.3, usando 47% menos tokens por tarefa. Na API custa US$ 0,70 por milhão de tokens de entrada, US$ 0,07 com cache e US$ 2,10 na saída.

A licença é um MIT modificado: uso, fine-tune e uso comercial liberados, mas quem vende o modelo como serviço precisa de uma licença à parte.

**Por que importa:** É o primeiro modelo aberto ocidental que briga no topo de agente de código, e barato na API. Rodar em casa segue fora do alcance de quase todo mundo; quem ganha já é empresa que precisa hospedar o próprio modelo.

💡 Com uma **chave da API da Mistral**, instale a CLI de código aberta com `uv tool install mistral-vibe`, rode `vibe` dentro de um projeto, cole a chave quando ele pedir e escolha `mistral-large-4` como modelo.

**Fontes:** Mistral, [mistral.ai](https://mistral.ai/news/mistral-large-4-oss), [huggingface.co](https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B), [github.com](https://github.com/mistralai/mistral-vibe)

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