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Nanbeige abre modelo de 33B pra agentes com Apache 2.0 e 21 GB em Q4
O Nanbeige4.3-33B tem contexto de 512 mil tokens e, segundo o laboratório, passa o Qwen3.8-27B na maioria dos testes de agente.
O laboratório chinês Nanbeige publicou no Hugging Face o Nanbeige4.3-33B, modelo de 33 bilhões de parâmetros voltado a código com agente e tarefas de escritório, com contexto de 512 mil tokens e licença Apache 2.0, que libera uso comercial. A versão quantizada Q4_K_M em GGUF (o formato do llama.cpp), feita pela comunidade, tem 20,8 GB.
Segundo a Nanbeige, ele faz 80,9 no Terminal-Bench 2.1 contra 73,0 do Qwen3.8-27B e lidera a maioria dos benchmarks de agente, mas perde pro Qwen no SWE-Bench Pro (60,3 a 61,7) e no GDPval (84,8 a 86,4). Os números são do próprio laboratório, sem medição independente ainda. Carregar pelo Transformers exige trust_remote_code=True, ou seja, roda código do repositório.
Por que importaÉ mais um rival sério do Qwen na faixa que cabe numa GPU de casa, e com licença limpa. Pelas nossas contas, o arquivo de 20,8 GB pede placa de 24 GB ou Mac com 32 GB, com contexto curto.
Com o llama.cpp instalado, llama-server -hf bartowski/Nanbeige_Nanbeige4.3-33B-GGUF:Q4_K_M sobe um servidor local compatível com a API da OpenAI pra testar no seu próprio fluxo.
Fontes: Nanbeige (Hugging Face) · huggingface.co · huggingface.co
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