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UFG lança o Lumi, modelo de 4B feito pro português, mas sem licença publicada
O CEIA-UFG pôs no Hugging Face os pesos do Lumi-4B, de cerca de 8 GB. O card não informa licença, modelo-base nem como rodar, então uso comercial ainda é incerto.
O Centro de Excelência em IA da Universidade Federal de Goiás (CEIA-UFG) lançou o CEIA Lumi, modelo de linguagem de 4 bilhões de parâmetros feito pro português, com os pesos em BF16 no Hugging Face (cerca de 8 GB, arquitetura Nemotron-H, da NVIDIA). No texto de lançamento, o CEIA chama o Lumi de seu primeiro modelo open source e diz que ele é gratuito pra empresas criarem soluções próprias.
No comparativo do próprio card, ele faz 44,8% na média de cinco testes em português (versões de MMLU e IFEval) e fica em 2º entre 9 modelos. O card avisa que não informa versões dos testes nem configuração, e diz que ainda não documenta modelo-base, dados de treino, licença nem instruções de inferência.
Por que importaModelo pequeno em português que cabe numa placa de vídeo comum é o que empresa brasileira precisa pra rodar IA em casa. Mas sem licença publicada, "open source" é promessa: espere a UFG publicar os termos antes de pôr em produto.
Fontes: CEIA-UFG (Hugging Face) · huggingface.co · aredacao.com.br
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