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Vendas, marketing e atendimento

Incorporadora confere todo dia, com IA, os documentos das reservas antes do contrato

Às 7h o sistema baixa os documentos dos compradores no CRM, a IA só lê CNH, RG e comprovantes, regras fixas decidem o que está errado e uma pessoa corrige. Feito na VIC Engenharia.

Ferramenta: Google Gemini (leitura de documentos), Python, CV CRM (só leitura) e painel web próprio

ResultadoPendências de documentação aparecem num painel antes de a venda chegar a quem valida o contrato, como relatado pela fonte; sem números de tempo ou de erros encontrados

Prompt

Vou colar os dados que um comprador de imóvel informou no cadastro e o texto lido dos documentos dele (CNH ou RG, comprovante de endereço, comprovante de renda, certidão de estado civil).

Compare item por item e devolva uma tabela com: item, valor no cadastro, valor no documento, situação (CONFERE, DIVERGE ou NÃO ENCONTRADO).
Depois, liste:
- documento de identidade vencido;
- comprovante de endereço com mais de [90] dias, considerando que hoje é [DATA];
- documentos que faltam para a modalidade [financiamento / venda direta / loteamento], segundo esta lista: [COLE A LISTA DA SUA EMPRESA].

Não corrija nada nem sugira aprovar a venda: só aponte o que uma pessoa precisa olhar.
Use as iniciais do comprador e esconda o CPF, deixando só os 3 últimos dígitos.

Como fazer

  1. O problema descrito: antes de validar o contrato de uma venda, alguém precisa conferir reserva por reserva se os documentos estão completos, válidos e batem com o cadastro. Feito à mão, o erro costuma aparecer tarde, quando a venda já chegou a quem valida.
  2. Na VIC Engenharia, uma varredura roda todo dia às 7h: lista as reservas do funil no CRM e baixa os documentos de cada pessoa da operação (titular, segundo proponente, avalista).
  3. A IA só lê: extrai nome, CPF, datas, endereço e renda de CNH, RG, comprovantes e certidões. Quem decide são regras escritas em Python, cada uma com a fonte registrada: nome e CPF batem, identificação vencida, comprovante de endereço recente, renda confere com a avaliação de risco, documentos exigidos por modalidade, arquivo repetido.
  4. As pendências vão para um painel, onde a equipe marca cada uma como corrigida ou ignorada com motivo; as ignoradas viram fila de revisão das regras. O sistema só lê o CRM: quem corrige é sempre uma pessoa.
  5. Há controle de custo da IA (o mesmo arquivo nunca é lido duas vezes, custo por documento e projeção do mês) e, se a IA falha, o documento fica "aguardando leitura" em vez de virar apontamento contra a venda.
  6. Para um corretor ou uma imobiliária pequena, o começo é o prompt acima, documento a documento. O sistema completo exige alguém de tecnologia.

Atenção

- Documentos de compradores têm dados pessoais protegidos pela LGPD, incluindo renda. Confira os termos de uso de dados da IA que você usar e mande só o necessário. O repositório público foi higienizado: dados de clientes, credenciais e endereços internos foram removidos. - A decisão de aprovar a documentação é sempre de uma pessoa da equipe; a IA pode ler errado, e por isso ali as regras ficam fora dela. - É a área comercial de uma incorporadora, não um corretor autônomo, e a montagem é técnica. O repositório não traz números de tempo poupado nem de erros encontrados.

Fonte: GitHub, Joao0Campos/secretaria-de-vendas (João Campos, área comercial da VIC Engenharia), 29 de outubro de 2026

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