Vendas, marketing e atendimento
Dois agentes no WhatsApp e quatro automações da jornada numa clínica odontológica
Implementador publica, com autorização da clínica, o sistema em produção desde agosto/2026: agentes de novos contatos e recepção, mais confirmação, lembretes, faltas e NPS.
ResultadoMais de 1.100 interações pela IA, mais de 600 confirmações, mais de 260 NPS e redução de faltas após os lembretes, em produção desde agosto/2026, como relatado pela fonte
Prompt
Quero montar o atendimento de WhatsApp da minha clínica odontológica com dois papéis claros e quatro automações.
Agente 1 (novos contatos): responde quem chega (incluindo anúncio), tira dúvida de tratamento e valor em linha com o que eu autorizar, contorna objeção comum e conduz ao agendamento. Nunca inventa promoção nem diagnostica.
Agente 2 (recepção): identifica o motivo (dor, prótese, financeiro, agendamento, outro) e encaminha ao setor certo. Se for sintoma ou urgência, não oriente tratamento: ofereça encaixe ou oriente pronto-socorro conforme a regra da clínica.
Automações:
1. confirmação que grava no sistema de agenda quando o paciente confirma;
2. lembretes (2 dias antes, véspera e no dia) sem duplicar se houver duas consultas no mesmo dia;
3. reagendamento de falta atualizando o status na agenda;
4. NPS uma única vez por consulta, em horário comercial.
Responda em JSON com: mensagem ao paciente, nome se souber, se deve chamar humano, setor de destino. Se um humano assumir a conversa, pause a IA.
Dados de paciente fora do necessário: não peça. LGPD e Código de Ética Odontológica (CFO) valem: sem promessa de resultado clínico.Como fazer
- O repositório descreve 2 agentes de IA no WhatsApp (novos contatos e recepção) e 4 automações (confirmação, lembretes, reagendamento de faltas, NPS), com Make + OpenAI + Kommo + Clinicorp, em produção numa clínica odontológica desde agosto/2026.
- Métricas publicadas pelo autor: mais de 1.100 interações pela IA, mais de 600 confirmações, mais de 260 NPS; faltas diminuíram depois dos lembretes. Atendimento 24 horas, inclusive fora do horário.
- Os agentes guardam histórico por contato no data store do Make, respondem em JSON Schema estrito e pausam quando um atendente humano assume. A confirmação grava direto na agenda do Clinicorp.
- Desafios documentados: normalizar telefone entre Kommo e Clinicorp, evitar lembrete e NPS duplicados, ignorar "erro" do Clinicorp quando a consulta já foi alterada, e versionar backup antes de cada mudança de cenário ou prompt.
- Publicado com autorização da clínica; credenciais e dados de paciente removidos; prints com nomes borrados. Comece pelos lembretes e pela confirmação, meça faltas por duas semanas, e só então ligue o agente de novos contatos.
Atenção
- Autor é o implementador, não o dentista dono; a clínica não é nomeada no README. Os números são dele. O repositório é portfólio open-source, sem pitch de SaaS no texto lido. - Dados de saúde e de paciente são sensíveis (LGPD) e o marketing odontológico segue o Código de Ética Odontológica (CFO): sem promessa de resultado, sem diagnóstico pelo WhatsApp e com revisão humana nas conversas de dor ou urgência. - Use WhatsApp Business dentro das regras da Meta. Teste o "IA pausa quando humano assume" antes de ir para produção.
Fonte: GitHub, Rafael8353/ia-atendimento-clinica (Rafael da Silveira Gonçales), 4 de novembro de 2026
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