Need More Context

Trabalho e operações

Pôr agentes para conferir todo dia agenda, leads e números da semana e avisar no Slack quem precisa corrigir

Fábrica de persianas com 21 pessoas monta checagens automáticas de rotas, de leads esquecidos no CRM e de vendas, que avisam no Slack o responsável.

Ferramenta: Claude, Viktor, Slack, GoHighLevel, QuickBooks e Google Sheets

ResultadoLeads sem resposta na primeira hora caíram de 9 para 1 em uma semana

Prompt

Prompt da checagem diária de leads. Rode toda manhã com acesso de leitura ao CRM (ou colando a exportação).

```
Você revisa o CRM da [EMPRESA] toda manhã. Dados: lista de leads com data de entrada, último contato, próximo passo combinado, responsável e status.

Aponte:
1. Leads que nunca receberam resposta.
2. Leads que entraram ontem e não foram respondidos na primeira hora.
3. Retornos prometidos que passaram da data.
4. Visitas ou orçamentos marcados que não estão registrados no CRM.

Para cada item: nome do lead, responsável, há quantos dias está parado e a ação sugerida.
Agrupe por responsável e escreva uma mensagem curta para cada um, pronta para postar no canal da equipe.
No fim, compare com o relatório de ontem e diga se melhorou ou piorou.
```

Como fazer

  1. O dono de uma empresa de 21 pessoas que fabrica e instala persianas e cortinas decidiu mostrar o que de fato implementou, em vez de promessas.
  2. Ele e o gerente geral constroem os agentes com Claude e Viktor, puxando dados das ferramentas que já usam: Google Agenda, GoHighLevel, Google Sheets, QuickBooks e plataformas de anúncio.
  3. Uma checagem de agenda e rotas achou 6 visitas de venda com tempo de deslocamento impossível e sugeriu nova agenda; outra achou uma instalação fora do calendário.
  4. Todo dia, um agente revisa o CRM e aponta leads sem contato, retornos atrasados e visitas mal registradas. Achou um lead com 19 dias sem resposta.
  5. Outro agente junta vendas, contabilidade e anúncios num painel. Na semana do post, avisou que as vendas caíram 53% e questionou se a queda era real ou pedido não lançado.
  6. Os avisos chegam no Slack, onde a equipe já trabalha, com o problema e a correção sugerida. O dono diz que ainda não tem cálculo preciso de retorno e conta o que falhou: permissões, integrações quebradas e um sistema que não libera dados de pedidos.

Atenção

- O próprio autor não atribui toda a melhora à IA. Meça antes e depois. - Comece por uma checagem só, de algo que alguém confere à mão todo dia, como ele sugere. - Dê aos agentes acesso de leitura; a correção fica com a pessoa responsável. - Dados de clientes no CRM são dados pessoais (LGPD): controle quem e o que acessa. - Caso adaptado de EUA; ferramentas e regras podem ser diferentes no Brasil.

Fonte: X, 17 de outubro de 2026

Mais casos de trabalho e operações

Todos os casos de uso

Sem contexto, até a melhor IA se perde.

grátis · sem spam · cancele com um clique