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Trabalho e operações

Assistente de estoque de tecido: manda o print do pedido e sabe o que reordenar

Dona de marca de roupas juntou pedidos, fichas dos modelos e estoque das fábricas numa pasta e criou uma skill no Claude Code que diz o que falta, o que reordenar e quantas peças ainda dá para fazer.

Ferramenta: Claude Code (projeto e skill), ChatGPT e Gemini para revisar a lógica

ResultadoCom o print de um pedido de atacado, recebe o tecido necessário, o disponível, o que reordenar e quantas peças a mais dá para produzir, como relatado pela fonte

Prompt

Você confere o estoque de tecido da minha confecção. Na pasta estão: os pedidos de tecido, onde está cada tecido (qual facção ou fábrica) e a planilha de modelos com referência, consumo de tecido e forro por peça e aviamentos.

Regras da produção:
- Peça-piloto gasta cerca de 10% a mais de tecido.
- [OUTRAS REGRAS REAIS DA SUA PRODUÇÃO]

Para o pedido que eu mandar (print ou PDF):
1. Identifique cada referência e a quantidade.
2. Calcule o tecido, o forro e os aviamentos necessários, mostrando a conta.
3. Compare com o estoque em cada fábrica e diga o que falta e o que precisa reordenar.
4. Diga quantas peças a mais daria para fazer com a sobra, por referência.
Se alguma referência não estiver na planilha, pare e me pergunte.

Como fazer

  1. Maria Kulagina, dona de uma marca de roupas com a equipe toda remota, conta no LinkedIn que monta pequenas ferramentas de IA para não depender da memória.
  2. Juntou numa pasta os prints e PDFs de todos os pedidos de tecido, a localização das fábricas e dos tecidos e uma planilha com cada modelo: referência, fotos, consumo de tecido e forro, botões, zíperes, etiquetas e composição. Boa parte dessa planilha ela fez ditando as informações ao ChatGPT.
  3. Ligou a pasta a um projeto no Claude Code e escreveu uma skill com o passo a passo: pedido, referência, tecido, estoque na fábrica, consumo, sobra, aviso do que reordenar. Incluiu regras reais, como a de que a amostra gasta cerca de 10% a mais de tecido.
  4. Deu a skill ao ChatGPT, ao Gemini e ao Claude e pediu que cada um achasse erros na lógica; repetiu algumas rodadas com os comentários dela.
  5. Agora manda o print de um pedido de atacado e recebe o que precisa, o que tem, o que reordenar e quantas peças a mais dá para fazer, por exemplo "dá para mais 5 vestidos". Isso vira oferta ao cliente em vez de tecido parado na fábrica.

Atenção

- Adaptado de: país não informado. O paralelo direto é a confecção pequena que produz em facção. - Confira as contas nos primeiros pedidos contra o estoque real; a IA pode errar consumo e somas. Peça que mostre a conta. - Não há números de tempo ou dinheiro poupado. Ela se oferece para compartilhar a estrutura da skill.

Fonte: LinkedIn, Maria Kulagina, 17 de setembro de 2026

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